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AI打桌球!DeepMind打造業餘級機器人選手 https://imgur.com/5J8JZIU DeepMind機器人(下)展現驚人球技,媲美業餘玩家。(取自Google DeepMind專頁) 2024/08/12 14:09 〔編譯陳成良/綜合報導〕Google DeepMind計畫的工程師團隊近日開發出一款能打桌球 的機器人,其球技足以媲美業餘選手。相關研究已發表於arXiv預印本伺服器。 美國知名科技網站《物理學家組織》(PhysOrg)10日報導,這款機器人以「ABB IRB 1100」機器手臂為基礎,該手臂常見於工業應用,具備快速操控能力和軌道滑動特性,是 擔任桌球選手的理想選擇 為了讓機器人精通這項需要高度反應、敏捷和策略的運動,團隊採用雙層架構設計。第一 層負責執行桌球動作,第二層則專注於策略制定。 機器人的「大腦」結合了多種技能控制器,學習如何正確回擊桌球。這些控制器透過觀看 物理模擬和人類比賽來學習,有效利用數據並持續精進球技。 研究人員安排機器人與不同技術水平的人類玩家進行了29場比賽。結果顯示,機器人能輕 鬆擊敗初學者,卻無法戰勝桌球高手,而在與中級玩家的比賽中則互有勝負。 團隊將持續改進機器人在比賽中觀察到的弱點,例如對快速球或高球的反應較慢、解讀旋 轉球和回擊反手球的能力不足等,相信未來機器人的桌球技術將更加爐火純青。 https://youtu.be/abi84lnjNV4?si=
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gladopo: 還蠻厲害的,不過機器人比較像在打網球 08/12 20:30
mepass: 這根本是人在當陪練了 08/12 22:41
mepass: 至少也要開發出下旋球吧 08/12 22:41
brightwish: AI能力應該已經足夠了 剩下機器手臂規格沒跟上吧 08/12 23:02
Chricey: 魚油 08/12 23:02
brightwish: 應該可以實現比網高一律直接扣爆的理論 08/12 23:03
marra: 這一篇資料比較多,還有影片 08/13 04:51
marra: https://dpmd.ai/4dE1J7v 08/13 04:51
Kroner: UC2推薦 08/13 04:51
julian42: Ai應該能完成正確判旋轉吧,差在機械手臂不夠靈活 08/13 09:55
FTICR: 看影片覺得還是蠻弱的,有辦法應付上下側旋嗎? 08/13 14:01
skypiper: 旋轉可以判斷 連對手使用長顆都有辦法判斷 08/13 15:48
Kroner: 瑪卡功效女性 08/13 15:48
skypiper: 會覺得弱 應該是運算速度和設備規格不夠高 08/13 15:48
skypiper: 所以對手打一個強力或特別快的球 AI反應不過來 08/13 15:48
RumiManiac: 稍微看了一下 paper,模型參數量只有一萬多 08/13 15:58
Kroner: 馬卡推薦 08/13 15:58
RumiManiac: 應該不是運算速度的問題 08/13 15:59
bons2: 跟機器人打不如用發球機練 08/13 17:35
FTICR: 可以判斷根能不能打回去是兩回事啊(對人類來說也是一樣) 08/13 22:17
Kroner: 瑪卡推薦 08/13 22:17
pita30: 練固定球路如正反手切球擋拉球,搞不好能做到比真人好了 08/14 00:03
marra: 如果球上有圖案(如:LOGO)的話,AI要判斷旋轉再簡單不過了 08/14 02:43
marra: 但時間/技巧能不能好好回球,又是另一個問題 08/14 02:43
Chricey: uc2 08/14 02:43
crescent3983: 判斷應該不是大問題,但機械手臂速度還是有差 08/14 07:39
dffrew: 我看他的影片計分,機器人發球沒接到也不算人類得分 08/14 11:59
acsre: https://youtu.be/tIIJME8-au8 想到這個 十年後的現在桌球 08/16 15:24
Kroner: 精胺酸 08/16 15:24
acsre: 機器人也就這種程度 當初找Boll演輸這麼多球簡直無恥XD 08/16 15:24