※ 引述《kliop1 (oott)》之銘言： : 我最近出去面試了一輪，結果發現我跟兩年前比，年薪直接掉了 10～20 萬… 有夠心碎。 : 不是只有我這樣，身邊幾個資深的朋友最近也出來看機會，結果幾乎沒人談得到比原本更高 : 的 offer。除非你是那種前端轉後端技能加成，或是待在原公司裝死求穩，不然真的很難有 : 什麼突破。 沒經過2000年的網路泡沫，不要跟我說盡頭。那時才是難找的要死，我表弟剛大學畢業，那時困難到最後決定去當兵（美軍的電腦兵），不過後來被派去Iraq又是另一個故事了。 後來是Apple，Google的antipoaching陰謀被罰，才開始了程式師的大薪水時代。 ai取代程式師是老闆的期望但其實短期內是不現實的。 我一直在實驗ai寫程式與繪圖，有一些用處，但問題也很多，但最大的問題是很多人有不實際的期待。 我想寫很多，但我只舉個很簡單的例子。例如圍棋。 現在ai圍棋碰到一個adversarial attack，而且無法克服。2022年出剛來的時候，我們以為很快就可以解決，但大家都跌破眼鏡。 https://goattack.far.ai/ 雖然可以一直訓練，但cycle group幾乎是無限的，所以... https://www.reddit.com/r/baduk/comments/1e1uhx3/katago_still_cannot_defend_against_adversarial/ 其實這就是普通人對現在ai的誤解。其實ai有不同的弱點與問題，只是跟人類不一樣。但因為我們幻想ai會是超人類的，但可惜並不是。 就像自駕一樣，10年前我們認為很快就不需要人類駕駛了，但現在看來如果2030年可以L5的自駕就是不可思議的成就了。 LLM是了不起的成就，但現在看來還有很長一段路要走，才能找到有效的應用。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 58.114.66.74 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1751034883.A.12B.html