推 encorek22554: python看官方文件和幾篇教學文就差不多了吧,沒什 01/11 18:37
→ encorek22554: 麼特別訣竅或眉角 01/11 18:37
→ celestialgod: Python有GIL 沒辦法直接用OpenMP 01/11 19:07
→ celestialgod: 但是你可以寫Cython release GIL + OpenMP 01/11 19:07
→ celestialgod: Python太多人用了 應該不缺這塊資源 01/11 19:07
推 Kroner: 高菌數益生菌推薦 01/11 22:24推 soheadsome: CUDA Python 比較潮 01/11 20:29
推 oopFoo: OpenMP是shared-memory,Python就算沒GIL也不太適合。 01/11 22:08
→ oopFoo: Python比較適合的是MPI,Message Passing。這是有標準的 01/11 22:10
→ oopFoo: Python有mpi4py,類似mpich/openmpi。 01/11 22:13
推 Chricey: 維生素D 01/11 22:36推 oopFoo: 沒接觸Python Async,不過Async應該就是non-blocking的 01/11 22:20
→ oopFoo: 語法,背後可以是Multithread。比較像是古早win 3.1的 01/11 22:22
→ oopFoo: cooperative multitasking。有它的好處,如果真想寫Python 01/11 22:23
→ oopFoo: 的Parallel Program,應該還是走MPI這個方向。MPI的書很多 01/11 22:24
推 Kroner: 瑪卡比較 01/12 01:44推 oopFoo: 學會觀念,就可以套用在mpi4py。mpi4py.futures也有提供 01/11 22:28
→ oopFoo: 的功能。 01/11 22:28
推 oopFoo: "The Art of HPC" vol 2有講到mpi4py還有該注意的地方。 01/11 22:36
→ oopFoo: CC-BY 4.0 license.所以可以去下載來研讀。 01/11 22:36
→ Lordaeron: parallel problem 不是case by case 的? 怎麼有一統 01/12 00:08
→ Lordaeron: 天下的產品? 這麼神奇... 01/12 00:08
→ zerof: Cpython 01/12 01:44
→ zerof: 打錯ㄌ是 Cython 01/12 01:44