→ Citadel: :) 10/29 00:59
推 Citadel: 10/29 01:03
→ mmonkeyboyy: 你寫程式的....一般人交易是算分鐘的 所以你要有本 10/29 02:43
推 mmonkeyboyy: 如果是算小時的 那真不如用一般分析 10/29 02:47
→ mmonkeyboyy: 這很多油土伯都有在介紹 不過最後一堆賣課程啦 10/29 02:48
推 Kroner: 我也有過關節痛的經驗，真的超痛苦的啦！推薦去看醫生，早點處理比較不會拖延變嚴重。 10/31 00:31程式的功能很多 不是只有盯盤下單
各種多元資料的分析整合也很好用
噓 darkMood: 能賣課程的話，誰要交易啊!!!!!! 交易有風險，收學費沒 10/29 04:07
→ darkMood: 有風險，所以有機會的話，收學費才是王道 10/29 04:08
→ robler: 因為這都是在騙人買課程啊，傻了嗎 10/29 08:20
→ robler: 根本就沒有什麼能獲利的『策略』 10/29 08:21
推 Chricey: 關節痛按摩有效嗎？ 11/01 21:12可以吃魚餌就好 不要上鉤
對初學者來說 想要躺平入門的話 那些課程還是能當懶人包來用
當然 真正想賺錢還是要靠自己 找到屬於自己的交易系統
而且 真的有不賣課程的人啊 像菲比斯不就是了
推 mmonkeyboyy: 是啊 只有龜了還要交手續費&學費的策略哦XD 10/29 08:36
大家的心態都好黑暗啊 雖然賣課程真的很黑 還是找的到一絲曙光啊
推 chrisho: 其實就是人性，不敢手動才交給自動做不是嗎？ 10/29 10:19
是因為手動快不過自動 還有懶惰
不敢手動的人心態不行 用自動來騙自己 終究會輸
※ 編輯: ProTrader (60.248.254.207 臺灣), 10/29/2023 11:51:58
推 lchcoding: 推"不敢手動..用自動來騙自己..”這句 10/29 12:24
推 neo5277: "不敢手動..用自動來騙自己..” 經典給推 但大多數時間 10/29 14:14
推 Chricey: 喔喔喔，UC2 真的是超讚的啦 11/02 13:49→ neo5277: 是因為盯盤很懶，再來是不夠窮 10/29 14:15
推 mmonkeyboyy: 資料分析哦....其實不懂時先花錢是好事 10/29 15:05
→ mmonkeyboyy: 當然你也能純看盤 看線的也是可以 10/29 15:06
→ mmonkeyboyy: 除非要玩很大啦....不然資訊分析有限XD 10/29 15:07
→ mmonkeyboyy: 說到底 有用的資料也是要$$ 啊 10/29 15:08
你這是法人思維 所以你應該是在大公司裡 用錢能解決的問題就不是問題
這種有魄力的想法跟我這種散戶不同
我會想盡辦法去找出各種可能的資料分析與處理 然後測試效果
光是Tick跟K線的處理過程我就測試過很多不同想法
最佳五檔買賣報價的Tick也可以產生K線 這跟成交Tick的K線就會有關聯性可分析
接著買賣價報價數 買賣價內外成交.....這就有很多組合
然後像台指還能跟台指選擇權的Tick做分析 這還只是最基礎的資料
然後是公司財報 再來是產業資訊.....
如果能爬蟲網路上的各種相關資訊 就會有更多可以分析的資料
就算是免費資料 如果好好深入研究 也能寫很多篇博論
推 Citadel: 10/29 16:43
※ 編輯: ProTrader (60.248.254.207 臺灣), 10/29/2023 17:18:57
推 mmonkeyboyy: 第一個是 要有一定規模才找得了工程師啊XD 10/30 00:15
開始當然是身為工程師的自己DIY啊
→ mmonkeyboyy: 再來是很多資訊分析 如果來源不好也是白做 10/30 00:15
→ mmonkeyboyy: 當然不是說免費不好 只是用途不同 10/30 00:15
台灣的證交所期交所有提供高品質的免費資料 超佛心
→ mmonkeyboyy: 最後什麼tick 分析這種 我沒做台指不知道 不過就我 10/30 00:16
→ mmonkeyboyy: 經驗來說 這會很針對某幾股 而且會拖累運算 10/30 00:16
這是domain knowledge的挑戰 會分析tick才有用 不然就只是一堆雜訊
tick轉換成K線可看成一種破壞性壓縮 所以運算是假議題
→ mmonkeyboyy: 通常策略轉化成演算法上都會技術的<=工程師是考慮這 10/30 00:17
困難的是策略哪來 太簡單通常沒用 像是前面提到的纏論是有水準
但實務上 轉成演算法 很可能每個人實作結果都不同
→ mmonkeyboyy: 至於什麼長期公司分析研究 這不是我專長 10/30 00:19
這就要主動接觸產業知識 最好自己是員工 像是頻果員工就會有優勢
→ mmonkeyboyy: 我是個阿宅工程師 但我知道大家最近都用某些方法一 10/30 00:19
→ mmonkeyboyy: 次推進分析速度 所以這個要自己做真的不如買XD 10/30 00:19
初入門真的用買就好 真的有作出成果再完全自己DIY
※ 編輯: ProTrader (60.248.254.207 臺灣), 10/30/2023 01:55:36
推 mmonkeyboyy: 運算不是假議題或是沒遇到? 我沒做台股嗯災 10/30 02:05
→ mmonkeyboyy: 你跑跑看SC 掛幾個簡單回歸就可以了 10/30 02:06
→ mmonkeyboyy: 我沒有交易domain knowledge 因為這一般我也不會碰 10/30 02:07
→ mmonkeyboyy: 到 這種東西每個人不同 算是個人的能力所在 10/30 02:08
要交易獲利 我是覺得這比很厲害的模型很大的機房最短的傳輸距離還重要
推 mmonkeyboyy: 分析tick這種事....a....套模型回放->PWL 我只能說 10/30 02:12
這種時代尖端方法我現在已經不用了 回到傳統技術指標方法
以前我有用也是只針對最新的資料 短短一小段做分析
台指的話每天報價tick數多的時候可達20萬 通常也會破10W
換成秒K-18000筆 分K-300筆 小時K-5筆 跑不動就減少資料是最簡單的
因為資料筆數多跑出來也不一定有用
→ mmonkeyboyy: 這麼多了 現在流行的是NN做的 10/30 02:12
→ mmonkeyboyy: 如果你要看整向或是大於某數字的分析量 你做完決策 10/30 02:13
→ mmonkeyboyy: 的當下那個點就過了.... 10/30 02:13
→ mmonkeyboyy: 一天你大概只有兩小時左右的窗可以玩 10/30 02:14
窗太長不行就用比較短的
→ mmonkeyboyy: 還要分不同階段做盤勢資訊等的分析 當然有工人智慧 10/30 02:15
→ mmonkeyboyy: 的話是還可以啦 但這就是憑手感 10/30 02:15
我實測就是人機協作效果最好
→ mmonkeyboyy: 全自動系統的話目前我遇到散戶用得少 10/30 02:16
→ mmonkeyboyy: 多是賠錢居多XD 半自動其實還是大部份人首選 10/30 02:17
除非是要高頻或是套利又或者是大規模的多商品交易
對多數散戶來說 全自動根本沒必要
就算是法人 沒要同時交易多個商品 全自動也是很多餘
推 neo5277: 推一下mm 我也都是用半自動dll做濾嘴跟跑回測而已 10/30 12:37
你說的才是比較常見的程式交易方法 樓上說的要大型法人才用的起
→ neo5277: 下單跟停損還是靠自己比較有意義 10/30 12:37
就人機協作效果最好 現在自駕車要真的全自動也是很難啊
※ 編輯: ProTrader (60.248.254.207 臺灣), 10/30/2023 15:09:43
推 owlran: 寫程式來回測, 分析策略, 半自動下單, 就已經贏很多散戶了 10/30 15:53
→ owlran: 會賺的也都默默在賺 XD 10/30 15:53
推 Citadel: 1988 82 10/30 17:02
推 Citadel: 1992.5 82 10/30 17:21
推 mmonkeyboyy: 到也不用法人啦 有bloomberg terminal 的+ fingpt 10/31 00:20
→ mmonkeyboyy: 或是bloomberggpt 撈撈資料做分析 還是可以的 10/31 00:21
→ mmonkeyboyy: (非台股)一般人做就是持倉後 由機器幫你在預設位清 10/31 00:22
→ mmonkeyboyy: 倉或是停損 你就是trailing 就可以了 10/31 00:22
→ mmonkeyboyy: 那簡單的自動購入就是加幾條分析線聚合後做判點分析 10/31 00:23
→ mmonkeyboyy: 如果是美股 Alpaca+chatgpt 就能做資料分析+盤勢分 10/31 00:25
→ mmonkeyboyy: 析了 這樣也不是太難的事 10/31 00:25
推 mmonkeyboyy: 正常人如果是叮盤的 有機器幫忙清倉或是獲利了結是 10/31 00:29
→ mmonkeyboyy: 個好事 穩定的產品基本上都能做到獲利 10/31 00:29
→ mmonkeyboyy: 現在愈來愈難做了 都是AI拼AI.... 都在比錢啊 10/31 00:31
你這邊說的比較像正常人能作的
RNN LSTM 強化學習 生成式模型 分段線性迴歸 transformer diffusion.....
正常人連看都不想看 看也看不董 更別說就算想作電腦也買不起
然後其實domain knowledge才是決勝關鍵 有些模型真的多餘
不要迷信那些很厲害的AI模型 要真的了解模型與股價的關係
像分段線性迴歸 都會分段了 那每段的分界點不就轉折點
是轉折點就低接或高空就好啦 幹嘛還去迴歸
如果分段點不是轉折點那迴歸出來的迴歸線就是多餘的
很久很久以前我就試過用我的工人智慧找轉折點然後轉折點之間用簡單迴歸線連接
後來就發現迴歸很多餘 如果我找低檔轉折正確 那就低接啊
反之我找的轉折點錯誤那幹嘛還去迴歸
原po真的可以試試 找個頭部當成低檔 然後畫上漲的回歸線
※ 編輯: ProTrader (60.248.254.207 臺灣), 10/31/2023 14:29:25
推 Citadel: 10/31 14:44
※ 編輯: ProTrader (60.248.254.207 臺灣), 10/31/2023 14:46:51
推 Citadel: 10/31 15:30
推 hisashi: 沒時間研究 策略買一買mr下單機掛起來 11/01 21:12
→ hisashi: 股票用python的也是抓一抓 回測 sharp不要太爛 不 11/01 21:12
→ hisashi: 作太大最佳化 長期有賺 以上都能穩定收錢就好 時間 11/01 21:12
→ hisashi: 拿來陪家人比較香 11/01 21:12
推 Citadel: 11/02 12:59
推 Citadel: 1976 83 11/02 13:49
推 zzzxxxqqq: 其實多數策略都在裝忙 打不贏0050 可惜還一堆人裝忙 11/07 11:53